今回も引き続き、当該操作にてついて触れていきます。
SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「フィールド操作」編：前編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj_23.html
「そもそも、Jリーグスタッツとはなんぞや？」は下記をご参照ください。
SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「データ読み込み」編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj.html
※本エントリーは、私、小田一弥が一個人として勉強を兼ねて記載したものです。私の勤務先である日本アイ・ビー・エム株式会社の見解・見識ではない、個人としての記載内容である点をご留意ください。
だっふんだぁ～！！「式ビルダー」！！
見出しに、意味はありません。
「加トちゃんケンちゃんごきげんテレビ」は僕の青春でした（笑）。世代がバレるぜぃ。
１．「テーブル」ノードでデータ確認
改めてデータを見ると、このシーズンにおける「松本山雅FC」のデータは面白いですね。
「自ポジッション時総走行距離（km）」が 極端に少なかったり、「平均ボール支配率」も唯一の30％台（39.8％）」。
特にこのレコードだけを言及するのも拙速ですが、上位と下位チームにおいて、どの変数（フィールド）に差があるか といった見方をすると何かわかるかもしれませんね。
２．「フィールド作成」ノードを配置
今回は「お勉強」ですので、ざっくり、「上位・下位チームの区分けが出来ればいいや」と思ったとします。
下記のように、「フィールド順序」ノードから「フィールド作成」ノードをつなげてください。
（派生フィールド名が既についているのは無視してください）
３．「式ビルダー」でCLEM式を設定
単純に「失点より得点が上回っているチーム」にフラグを立てたいと思います。
「式ビルダー」から「得点 ＞＝ 失点」と指定します。
４．「テーブル」ノードで確認
上記３の指示がしっかり反映されているか「テーブル」ノードで確認します。
「失点」より「得点」が上回っているチームには「T」が表示されていますね。
５．「フィールド作成」ノードを配置
よくサッカー解説では、「とにかく、最後、シュートでしめくくるのはいいですねぇ～」的なコメントがありますよね。単純に「シュートの本数」でセグメントをとったらどうなるのでしょうか。
この場合、「フィールド作成」ノードの派生フィールドから「カテゴリ型」を選びます。
あとは、「フィールド設定値」に判別しやすい値を入力し、「式ビルダー」で下記のような範囲でカテゴリを指定します。念のため、「テーブル」ノードで指示が通っているかチェックしてくださいね。
ちなみに、「フィールド作成」では、下記6つの方法で新規フィールドを作成できます。
CLEM式：
指示したCLEM式の結果としてフィールドを作成する。
フラグ型：
指定した式の結果として、真（T)または、偽（F）のフラグを持つフィールドを作成する。
カテゴリ型：
指定したカテゴリ型の値を持つフィールドを作成する。
ステート型 ：
フラグ型が1つの条件で真偽を返すのに対し、ステート型は2つの独立した条件に応じてフィールドの値を持ったフィールドを作成する。
カウント型 ：
指定された条件が真（T）である度数（回数）を持ったフィールドを作成する。
条件式 ：
条件に対する値に応じて、2つの式のどちらかの結果としての値を持ったフィールドを作成する。
その他：SPSS Moder関連エントリー
SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「データ読み込み」編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj.html
SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「フィールド操作」編：前編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj_23.html
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