SPSS ModelerでWEBアクセス分析も出来ちゃう～時系列グラフ作成
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-molerweb.html
今回も、引き続き同じデータを使ってSPSS Modelerの「シーケンス関数」を用いたデータ操作を行ってみます。
※本エントリーは、私、小田一弥が一個人として勉強を兼ねて記載したものです。私の勤務先である日本アイ・ビー・エム株式会社の見解・見識ではない、個人としての記載内容としてご覧ください。
「シーケンス関数」とはなんぞや？
おっと、前回エントリーで当該関数を使ったのに、清々しいぐらいサッパリと説明を忘れてました（笑）
●シーケンス関数とは：
下記のレコードを参照可能な関数で、語頭に「@｣が付きます。
・現在のノードで参照しているレコード
・ノードを通過したレコード（過去のレコード）
・ノードを未通過のレコード（将来のレコード）
よく使うのは、@INDEX、@MAX、@MIN、@MEANなどですが、今回は個人的に便利だなぁと思ったものも含めてご紹介します。
実際に使ってみよう！
１．ノードの整理（スーパーノードの作成）をしよう！
具体的作業に入る前に、前回エントリーのストリームを俯瞰すると・・・うわぁ、長い・・・＾＾；
というわけで、下記のようにストリームを開けた直後に見えていなくてもいいノードを選択し、右クリック→「スーパーノードの作成」を選択してください。
こんな感じになります。「スーパーマリオブラザーズ」のスターに似てますよね。世代がバレますよね。言わなければいいのに、こういうところあるんですよね、僕。
星マークをクリックすると、格納された範囲のストリームが見えます。
２．「フィールド作成」ノードを配置し、「@INDEX」関数を利用する
下記のように「@INDEX」関数を記入します。直接タイピングされても結構ですし、「式ビルダー」を使ってもOKです。当関数含め、以下で紹介する関数は、いずれも「シーケンス」関数に入っています。
「テーブル」ノードで確認してみましょう。「年月」の順番に「年月ID」が入っていますね。
３．「フィールド作成」ノードから「@OFFSET」関数を利用する
自分のブログはあまりオーガニック検索数が多くはありません。突発的に自然検索流入を集めたエントリーがあると「最近は好調だなぁ」と勘違いして、更新をサボるクセが抜けませぬ（笑）
やはりこういう数値は直近3ヶ月スパンぐらいで、「移動平均」的に見たほうがいいかもしれませんね。
このような場合「@OFFSET」関数が便利です。 とりあえず、「フィールド作成」ノードを配置し、下記画面のように設定してください。
R言語っぽいコメント文入れて意訳するとこんな感じです。間違ってたらご指摘ください（＾＾；
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派生：「条件式(If-Then)」
If:
@OFFSET(年月ID,3) /= undef
#もし「年月ID」フィールドで3つ前のレコードがヌル値でなかったら
Then:
@MEAN(オーガニック検索_Sum,3)
#そのときは、「オーガニック検索」フィールドにおける今のレコードを含む3レコード分の平均値を計算
Else:
undef
#Ifの条件に当てはまらない場合はヌル値を入れる
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３．「テーブル」ノードを配置し、計算結果を確認
いちおう、「ページビュー」も同じ処理を行ったので、結果を確認してみましょう。計算対象となったフィールドは画面左側に見切れているので、検算されたい方は、「フィールド順序」ノードで順番を変えてください。
４．「フィールド作成」ノードから「@DIFF1」関数を利用する
「3ヶ月移動平均ってずいぶんノンキね」と言われそうなので、直前の月と比べたくなりますね。
こんな時は「@DIFF1」関数が便利です。この関数は、FIELDの現在の値と前の値の差分を返してくれます。
結果がこちら。オーガニック、ページビューともに直前にあるレコードとの差分を計算していますね。
５．「フィールド作成」ノードから「派生：カウント型」を利用する
単純に「前月数値からマイナスになった場合にカウントアップ」をやってみます。
「フィールド作成」ノードで「派生：カウント型」を選択し、「@DIFF1」関数を使って前月数値との比較を行ってください。前月よりも数値が低い場合、カウント数値が＋１、逆の場合ゼロクリアとなります。
ページビューも設定した結果がこちら。前月分、下回らないように努力しまう＾＾；
６．「フィールド作成」ノードから「派生：ステート型」関数を利用する
最後は、「前月数値からマイナスになった場合＝前月マイナス」、逆は「前月プラス」とフラグ記載するケースです。「派生：ステート型」を選択した上で、下記のように記載してください。
その他：SPSS Moder関連エントリー
SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「データ読み込み」編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj.html
SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「フィールド操作」編：前編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj_23.html
SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「フィールド操作」編：後編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj_90.html
SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析～得失点をサクっとグラフ化
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RESASの特許DB全件をSPSS Modelerでデータ分類してみた。
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/resasdbspss-modeler.html
SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析～選手別走行距離のヒストグラム経由バンド分け
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