自動でAIモデルが出来ちゃう〜Watson Studio AutoAI Experiment

今回は、Watson Studio上で、自動でAIモデルが作成可能な「Watson Studio AutoAI Experiment」を試してみます。
最終的には、下記のようなアウトプットが数クリックで作成可能です。

「AIモデル」と聞くと、「うわっ、難しい！」と思うかもしれませんが、本当に、本当に簡単に作成できます。

前回までの経緯については、下記エントリーをご覧ください。

SPSS Modeler flowのモデルをWebサービスとしてデプロイする
https://sapporomkt.blogspot.com/2019/07/spss-modeler-flowweb.html

※本エントリーは、私、小田一弥が一個人として勉強を兼ねて記載したものです。私の勤務先である日本アイ・ビー・エム株式会社の見解・見識ではない、個人としての記載内容としてご覧ください。　

AIモデル作成までの手順

1.データのアップロード
前回までの作業で、Watson Studioの「Data Refinery」で加工したデータがData Assetsにあると思うので、そちらを使って頂いても大丈夫です。

私の場合、データ加工後、ファイル名を指定せずに保存したため、「xxx.csv.xxx.csv」のようになってしまい、「AutoAI」のRunがStopしたので、リネームしたものをアップロードし直しています。

2.「AutoAI」を追加
右上の「Add project」から「AutoAI」を追加してください。

3.「Asset name」にモデル名を入力する
前述画面からCreatを押すと下記画面になるので、「Asset name」にお好きなAIモデル名を入力してください。

4.Assetを選択する
画面上は、ちょっと裏に隠れてしまっていますが、「Select from project」からAssetを選択してください。

5.予測したい変数を選択する
予測したい変数（目的変数）を選択します。今回は、クルマの受容性である「Class」を選びます。
なお、予測したい変数が「Binary Classification(二値分類)」であれば、このまま進んでOKですが、Classのフィールドは値が４種類あるので、「Edit prediction」を選んでください。