SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析～得失点をサクっとグラフ化

　過去3回、SPSS Modelerで「データの読み込み～フィールド操作」までやってきましたが、正直なところ、地味作業で飽きてきました（笑）
今回は息抜きで、軽くグラフを出して悦に入ってみたいです。

SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「データ読み込み」編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj.html

SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「フィールド操作」編：前編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj_23.html

SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「フィールド操作」編：後編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj_90.html

※本エントリーは、私、小田一弥が一個人として勉強を兼ねて記載したものです。私の勤務先である日本アイ・ビー・エム株式会社の見解・見識ではない、個人としての記載内容である点をご留意ください。

「今回やりたいこと」の概要

　「ウイイレ」は好きだけど、昨年、初めて前職の部下に連れられて、スタジアムでサッカー観戦したぐらいのワタクシです。
「６・４・３のダブルプレー」とか、「シュアなバッティング」とか言われてもよくわからんのです。
えっ、野球ですか？・・・失礼しました。

　とりあえず、「他のチームと比べ結果（得点、失点、走った距離など）がイケていたのか、イケてなかったのか」をザックリみてから、各変数間の関係性などをみたいなと思いました。
そのために、各変数の平均を個別に計算して・・・あ～、もうModelerが嫌いになりそうです。

そんなアナタに「グローバル」！

　上記のように「複数のフィールドに対し、同じ処理をしたい」場合に、「グローバル」が便利です。
EXCELにもある「関数処理」なのですが、「うわっ！関数ダメゼッタイ！」な気持ちならなくても大丈夫。

１．「出力」パレットから「グローバルの設定」ノードを配置
　前回までのエントリーで色んなノードをつなげてストリームが長くなったこともあるので、「フィルター」ノードにつなげました。

２．「グローバルの設定」ノードでフィールドの選択
　「標準偏差」の右横にあるアイコンを選択し、「フィールドの選択」ダイアログを表示してください。
 いちいち、個別に選択するのが面倒なため、「すべての連続型フィールドを選択」を選びました。

３．「デフォルトの処理」で一括設定
　ダイアログを開くと、全てのチェックボックスが選択状態になっているのですが、「デフォルトの処理」で「平均」だけを選択した状態で、「デフォルトの処理をすべてのフィールドに適用」ボタンをクリックしてください。下記のように、「平均」フィールド」行だけが選択された状態になります。

４．「フィールド作成」ノードを配置
　「フィルター」ノードに「フィールド作成」ノードをつなげて、ダイアログ上段中央の「モード」で「複数」ラジオボタンを選択すると、下記（左側のダイアログ）画面になります。
「フィールドリスト」の「利用可能なフィールドの設定から取得」ボタンをクリックし、こちらも先ほど同様、「すべての連続型フィールドを選択」で一括選択してください。

　「フィールド名拡張子」は元フィールド名に追記されるフィールド名の一部となります。デフォルトは「接尾辞」になっており、元フィールド名の後ろに追記されるようになっています。

　右側ダイアログの式ビルダーでは、 プルダウンから「@関数」を選択し、下記のようなCLEM式を入力してください。

@FIELD - @GLOBAL_MEAN(@FIELD)

意訳： 複数モードとして選択された各FIELD値から、「グローバルの設定」で生成されたデータセット全体のFIELD値の平均値を引いてね。

５．「テーブル」ノードで確認
　おー、確かに先ほど複数指定した各フィールドにおける「平均値との差」フィールドが一式で追加されていますね。チョー便利。

６．「グラフ作成」パレットから「グラフボード」ノードを設置
　ほとんどこのパレットは初見だったのですが、とても簡単です。先ほど作成した「_平均との差」フィールド作成ノードにつなげてください。

７．「基本」タブからフィールド値と「散布図」を選択
　もう説明が不要なほど直感的ですね。散布図に使いたいフィールドとして、下記画面の2値を選択します。

　「詳細」タブで「データラベル」に「チーム名」を選択すると・・・　

　サクっと散布図が出来ました。上位チーム順に「浦和レッズ・FC東京・サンフレッチェ広島」はいずれも右下のエリアにいますね。まぁ、サッカーの勝ち点制を考えると当然なのですが、このシーズン5位だった「川崎フロンターレ」は「点もとるけど、取られるチーム」だったことがわかりますね。

その他：SPSS Moder関連エントリー

SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「データ読み込み」編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj.html

SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「フィールド操作」編：前編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj_23.html

SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「フィールド操作」編：後編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj_90.html

SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「フィールド操作」編：後編）

　前回は「SPSS Modeler」で「フィールド操作」まわりの操作をご紹介しました。
今回も引き続き、当該操作にてついて触れていきます。

SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「フィールド操作」編：前編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj_23.html

　「そもそも、Jリーグスタッツとはなんぞや？」は下記をご参照ください。

SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「データ読み込み」編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj.html

※本エントリーは、私、小田一弥が一個人として勉強を兼ねて記載したものです。私の勤務先である日本アイ・ビー・エム株式会社の見解・見識ではない、個人としての記載内容である点をご留意ください。

だっふんだぁ～！！「式ビルダー」！！

　見出しに、意味はありません。
「加トちゃんケンちゃんごきげんテレビ」は僕の青春でした（笑）。世代がバレるぜぃ。

１．「テーブル」ノードでデータ確認
　改めてデータを見ると、このシーズンにおける「松本山雅FC」のデータは面白いですね。
「自ポジッション時総走行距離（km）」が 極端に少なかったり、「平均ボール支配率」も唯一の30％台（39.8％）」。

　特にこのレコードだけを言及するのも拙速ですが、上位と下位チームにおいて、どの変数（フィールド）に差があるか　といった見方をすると何かわかるかもしれませんね。

２．「フィールド作成」ノードを配置
　今回は「お勉強」ですので、ざっくり、「上位・下位チームの区分けが出来ればいいや」と思ったとします。

　下記のように、「フィールド順序」ノードから「フィールド作成」ノードをつなげてください。
（派生フィールド名が既についているのは無視してください）

 

３．「式ビルダー」でCLEM式を設定

　単純に「失点より得点が上回っているチーム」にフラグを立てたいと思います。

「式ビルダー」から「得点　＞＝　失点」と指定します。

４．「テーブル」ノードで確認
　上記３の指示がしっかり反映されているか「テーブル」ノードで確認します。
「失点」より「得点」が上回っているチームには「T」が表示されていますね。

５．「フィールド作成」ノードを配置
　よくサッカー解説では、「とにかく、最後、シュートでしめくくるのはいいですねぇ～」的なコメントがありますよね。単純に「シュートの本数」でセグメントをとったらどうなるのでしょうか。
この場合、「フィールド作成」ノードの派生フィールドから「カテゴリ型」を選びます。
 
　あとは、「フィールド設定値」に判別しやすい値を入力し、「式ビルダー」で下記のような範囲でカテゴリを指定します。念のため、「テーブル」ノードで指示が通っているかチェックしてくださいね。

　ちなみに、「フィールド作成」では、下記6つの方法で新規フィールドを作成できます。

CLEM式：
　指示したCLEM式の結果としてフィールドを作成する。

フラグ型：
　指定した式の結果として、真（T)または、偽（F）のフラグを持つフィールドを作成する。

カテゴリ型：
 　指定したカテゴリ型の値を持つフィールドを作成する。

ステート型 ：
　フラグ型が1つの条件で真偽を返すのに対し、ステート型は2つの独立した条件に応じてフィールドの値を持ったフィールドを作成する。

カウント型 ：
　指定された条件が真（T）である度数（回数）を持ったフィールドを作成する。

条件式  ：
　条件に対する値に応じて、2つの式のどちらかの結果としての値を持ったフィールドを作成する。
　

その他：SPSS Moder関連エントリー

SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「データ読み込み」編）
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SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「フィールド操作」編：前編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj_23.html

SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「フィールド操作」編：前編）

　前回は、SPSS Modelerを使ってJリーグスタッツのデータを読み込んで、ウニャウニャやりました。

SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「データ読み込み」編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj.html

　今回は、「フィールド作成」を勉強してみます。

※本エントリーは、私、小田一弥が一個人として勉強を兼ねて記載したものです。私の勤務先である日本アイ・ビー・エム株式会社の見解・見識ではない、個人としての記載内容である点をご留意ください。

意外と簡単、出でよっ！「式ビルダー」！！

　見出しに意味はありません（笑）。
ちょっとだけ「マジンガーなんとか」な響きが好きなので。

食らえっ！式ビルダー！！

・・・というおふざけは置いといて、サッカー解説でよく聞くこんなフレーズ。

「ACミランの本田圭祐選手は献身的なプレースタイルで～」

 興味はあるのですが、正直、サッカー知識の乏しい自分には、「献身的なプレースタイル」って何かなぁと思っていました。ただ、文脈上、「攻撃的な（もしくはFWのように攻撃の担務を持っている）選手でも、守備もしっかりやる・走る」といった評価で使われることは多いですよね。

　とりあえず、今回のサンプルデータでは、チーム単位となりますが、「自ポゼッション時総走行距離」以外の走行データの合算で見てみましょうか。

　
１．「テーブル」ノードでデータ確認
　反転表示させている「相手ポゼッション時総走行距離（km）」と「アウトオブプレー時総走行距離（km）」を合算対象とします。

　ちなみに、「アウトオブプレー」とは、プレーが一時停止している状態を指します。例えば、ファウル等で一時停止した場合に、オーバーラップしたディフェンダーがしっかり自陣に走って戻ると「アウトオブプレー時走行総走行距離」があがります。

２．「フィールド作成」ノードの追加
　「フィールド操作」パレットから「フィールド作成」ノードを配置してください。
前回エントリーで作成した「フィルター」ノードにつなげてくださいね。

　識別しやすいように、「派生フィールド名」に「自ポゼッション以外走行距離（km）」とでも入力してください。

３．「式ビルダー」の選択
　上記スクリーンショットでは「CLEM式」欄に何か数式らしきものが入力されていますよね。
新しいフィールドを作成する際、幾つかの方法があるのですが、「CLEM式」を利用すると、数式のような感覚で任意の値を作成できます。

　まずは、「CLEM式」入力欄の右横にある電卓アイコンをクリックしてください。
初見は「うわっ！」と感じるかもしれませんが、意外と簡単です。

　右側の「フィールド」欄にある「相手ポゼッション時総走行距離（km）」→真ん中の「＋」ボタン→「アウトオブプレー時総走行距離（km）」 をクリックすると下記数式が入力されます。
 　もちろん、手入力でも大丈夫なのですが、ミスタイプのリスクを考えると、慣れないうちはGUIで指定した方が無難かと思います。

４．「テーブル」ノードで確認
　一番右列に 今入力した「自ポゼッション時以外～」が追加されたことがわかりますね。

５．「フィールド順序」並び替え
　そんなに面倒ではないのですが、一番右側に先ほどのフィールドが配置されたままだと見づらいかもしれません。「フィールド設定」パレットから「フィールド順序」ノードを配置して、先ほど「フィールド作成」ノードで作成した「自ポゼッション時～」ノードにつなげてください。

「相手ポゼッション時総走行距離（km）」と「アウトオブプレー時総走行距離（km）」を選択して、画面右側の上下矢印ボタンを使って下記のような順番にしてください。

　ポイントは「他のフィールド」行。この行以下の行は「フィールド順序」ノードで指定するより前のフィールド順のままとなります。

６．「テーブル」ノードで確認
　「フィールド順序」ノードの指定が反映されているか、「テーブル」ノードで確認してください。
無事移動していることがわかりますね。

　次回も、「フィールド操作」について触れていく予定です。

その他：SPSS Moder関連エントリー

SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「データ読み込み」編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj.html

SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「フィールド操作」編：後編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj_90.html

SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析～得失点をサクっとグラフ化
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj_24.html

SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「データ読み込み」編）

　昨年11月に「第1回Jリーグトラッキングデータコンテスト」が開催されました。

「第1回Jリーグトラッキングデータコンテスト」
http://www.jleague.jp/special/trackingdata/

　こちら、Jリーグが2015シーズンより取得している走行距離・走行スピードなどのトラッキングデータを活用した「データ分析コンテスト」として話題を集めました。

最優秀賞は、米村俊亮さんの「サポラン」が獲得
http://www.soccer-king.jp/news/japan/jl/20151114/369958.html

〆切三日前にコンテストに気づいた残念な男：相沢直人のブログはこちら（笑）
http://designhokkaido.blogspot.jp/2015/11/30j.html

　当コンテストデータに限らず、Jリーグは丁寧に各ゲームのスタッツ情報を公開していますので、ご興味ありましたらご参照ください。

トラッキングデータ スプリント回数ランキング：Jリーグ.jp
http://www.jleague.jp/stats/sprint.html

※本エントリーは、私、小田一弥が一個人として勉強を兼ねて記載したものです。私の勤務先である日本アイ・ビー・エム株式会社の見解・見識ではない、個人としての記載内容である点をご留意ください。

JリーグスタッツをModelerで分析だ！・・・って、「SPSS Modeler」なに？

　弊社（IBM）が提供する強力で多目的のデータ・マイニング・ワークベンチです。迅速かつ直感的に正確な予測モデルを作成でき、プログラミングも必要ありません。
　ビジネスの専門知識を活用して予測モデルを迅速に作成したり、また作成したモデルをビジネス・オペレーションに展開して意志決定を改善できるようになります。

IBM SPSS Modeler
http://www-03.ibm.com/software/products/ja/ibm-spss-modeler

　わたくし、今までR言語はかじっていたのですが、SPSSは全くでして・・・ただいま、一生懸命勉強しております。どうせ勉強するのなら興味のあるデータがいいなと思い、Jリーグスタッツに行き着いた次第です。途中で競馬データに浮気するかもしれませんが（笑）

※・・・というわけでこれから続く、一連のModeler関連エントリーは「初歩の初歩」です。
　ガンガン使いこなされている方は、スルーされるか生暖かく見守ってください。
　「こうした方が便利だよ」メールもお待ちしておりますm(_ _)m

※今回使用しているModelerのバージョンはver17.1です。一つ前ですと、ややUIが違うそうですが、ほぼ同じとのことです。　

まずは、スタッツデータを読み込んでみよう！

１．Modelerの立ち上げ
　何も知らないうちは、若干、不安かもしれませんが、慣れると非常に使いやすいUIです。
機械学習ソフトのWekaもこんな感じですよね。

　

２．「Excel」ノードの配置
 画面下部にあるタブをModelerでは「パレット」と呼びます。ここから「Excel」ノードをダブルクリック。
ちなみに、「SASファイル」や「可変長ファイル」なども読み込み可能です。

３．「Excel」ファイルの読み込み
　「インポートファイル」横のボタンをクリックして読み込み対象ファイルを選択します。
Excel内に複数のワークシートがある場合は、「ワークシートを選択」をクリックし、読み込み対象となるワークシートを選んでください。

４．「出力パレット」から「テーブル」ノードを配置
　どのようなデータ内容か確認するために、「テーブル」ノードを配置しましょう。
簡単に言うと、データビューワーみたいなもんです。

  

５．「テーブル」ノードでデータ表示
　「テーブル」ノードをダブルクリックし、「実行」ボタンをクリックしてください。

　「Excel」っぽいテーブルで先ほど入力したデータが表示されます。

６．「データ型」ノードを配置
　「フィルター」パレットから「データ型」ノードをダブルクリックしてください。この際、事前に先ほど配置した「Excel」ノードを選択しておくと、矢印が自動的に繋がって楽です。

７．「データ型」ノードでデータ内容を確認
 「データ型」ノードをクリックすると、下記のような画面になります。各フィールド（列）の尺度が自動判別されていますが、変更も可能です。

　「フィールドフォーマット」タブでは、デフォルトで設定されたフィールドフォーマットが変更できます。
今回は、 「得点」などの小数点以下数値が不要なフィールドを「小数点以下の表示」を「0」にしてみました。なお、スクリーンショット上はフィールドが1つだけ反転表示されていますが、複数選択も可能です。
 

８．「フィルター」ノードを配置し、不要なフィールドをカット
　「データ型」ノード読み込ませ時に「チーム成績フィールドはあまり使わないなぁ」と感じました。
全てのノードで全フィールドを読み込ませると効率が落ちるので、不要なノードはカットしましょう。

「フィールド設定」パレットから「フィルター」ノードをダブルクリックし、当該ノードを開いてください。
「チーム成績」フィールドの「フィルター」列にある「→」をクリックすると「×」マークがつき、右側のフィールドに読み込まなくなることがわかりますね。

なお、右側のフィールド名をクリックすると、当該フィールド名を編集することも可能です。

それから、「フィルター」タブ下にある「フィルターオプション」のうち、「重複フィールドを削除」は頻繁に使うと思いますので覚えておいてください。

　一応、「テーブル」ノードで確認すると、確かに「チーム成績」フィールドが消えています。

９．「フィールド」ノードを配置し、フィールドの順番を変更する
　「フィールド」が長くなると、分析ターゲットとするフィールドを見るために横スクロールすることも増え、作業効率が落ちます（例：売上高、会員／非会員　等）。
Modelerではフィールドの順番を操作するノードがあるので使ってみましょう。

　「フィールド設定」パレットから「フィールド順序」ノードを選択し、「フィルター」ノードにつなげてください。ここでは「得点」「失点」フィールドを選択します。

　初見だとわかりづらいかもしれませんが、「他のフィールド」行の右側に「得点」「失点」フィールドを移動する指示となります。

 「テーブル」ノードで表示した結果です。右側に移動しているのがわかると思います。

　前置きが長くなったこともあるので、今回は以上です。

IBM SPSS Modeler
http://www-03.ibm.com/software/products/ja/ibm-spss-modeler

その他：SPSS Moder関連エントリー

SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「フィールド操作」編：前編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj_23.html

SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析（「フィールド操作」編：後編）
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj_90.html

SPSS ModelerでJリーグスタッツ分析～得失点をサクっとグラフ化
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/spss-modelerj_24.html

RESASの特許DB全件をSPSS Modelerでデータ分類してみた。
http://sapporomkt.blogspot.jp/2016/04/resasdbspss-modeler.html 

当ブログ記載内容に関するご報告

　Facebookでは既にご報告済みですが、当ブログを管理する私、小田一弥（おだかずや）は、2016年3月15日（火）に、日本アイ・ビー・エム株式会社に入社いたしました。
当該日以前に記載した情報については、株式会社インサイト在職時のものでして、日本アイ・ビー・エム株式会社とは何ら関わりはございません。

・・・といきなりフォーマルな記載で驚かれた方すいません。
弊社のSNSに関するルールのひとつとして、自らの出自・所在を明確にする点が規定されておりますので、改めて記載させて頂きました。

　もちろん、当職においてSNSの利用が悪い意味で制限されているわけではありません。
むしろ、ステークホルダーの皆様方・世の中にご迷惑をかけないのであれば、どんどん情報発信してね！の社風でございますので、これからも積極的に情報発信できればと思っています。
（忙しくて更新頻度は下がるかもしれませんが・・・）

　また、弊社入社前に各サービスの勉強代わりにいくつか弊社に関するエントリーを記載しております。当然ですが、弊社とは全く関わりなく、個人的に記載したものですので、その旨記載しておきます（まどろっこしいですが、こういうご時勢ですので、念のため）。

　ちなみに、下記エントリーが書きたくて、普通にBluemixの利用申請を行ったのですが、後日、自分の携帯にIBMから「Bluemixのご使用感いかがでしたか？改善のご希望点などございませんか？」とご丁寧にお電話頂きまして、「あのー、ぼく、御社に入社するんですけどね（笑）」といった微笑ましいやり取りもさせて頂きました。


いま話題のIBM「Bluemix（ワトソンくん）」が「老人と海」をサマったら。
http://sapporomkt.blogspot.jp/2015/11/ibmbluemix.html


　最後に、前職でお世話になった札幌の広告会社「株式会社インサイト」様ですが、同業でも「いま、札幌で元気のある広告会社」として結構話題になる会社さんです。
特にネットリサーチを自社で運営するなど、マーケティング志向な会社さんです。
そのような件も含めてご相談ごとがありましたら、ご担当の方を紹介させて頂きますので、ご遠慮なくお声がけください。

　それでは、つたないブログではございますが、今後とも、よろしくお願い申し上げます。

えっ？まだ行ってない？「アリーズニューヨーク 札幌北一条店」最高だぜっ！

　ちょっと前のことですが、職場の同僚と「アリーズニューヨーク 札幌北一条店」に行ってきました。
同店舗は、2016年1月にオープンしたビジネスホテル「ユニゾイン札幌」のビル内にあって気になっていたのですが、部下？の相沢直人に誘われて行ってきたわけですよ。

ユニゾイン札幌
http://www.unizoinn.com/inn-sapporo/

「アリーズニューヨーク」とは？

''7days holidays''をキャッチフレーズとし、休日のような解放感がある店内で人気の「カフェ＆グリル」のお店です。運営会社は「トニーローマ」や「カプリチョーザ」等も展開してるMiK株式会社ですが、従業員さんはグループ全体で939人もいるんですね！（2015年4月時点）

アリーズニューヨーク（MiK株式会社ページ）
http://www.mik-group.co.jp/food/alleys/f_alleys_index.html

まさかの出血サービスでビックリ！っていうか、惚れたっ！

　実は、当日は違うお店に行くつもりだったのですが、相沢が秘密兵器を見せてくれたおかげで初来店となりました。それが、こちら。

「ご飲食料金５０％ＯＦＦ！！」

 「・・・コレ、ヒトリブンデスヨネ？」

・・・と緊張しすぎて若干カタコトなニホンゴで伺ったところ、

「いえいえ、皆様全員分５０％ＯＦＦですよ」ですって。名前はアメリカンですが、漢（オトコ）な心意気の会社さんですね。高田総統も大層お喜びだと思います。知らんけど。

重ねてビクーリしたのが、来店人数分、チョコパンを無料でもらえたこと。こちら、お家で食べましたが、本当に美味しかったです。

お店の雰囲気は、たぶん、ニューヨークっぽい感じ。すいません、行ったことないんですもん（笑）
でも、とにかく、オシャレです。

この日は「バーガーランチ（1,280円）」を注文。大丈夫、僕らには５０％ＯＦＦ券がついてるぞっ！

注文したランチがテーブルに届くまで、ちょっと時間がかかりましたが、スープやサラダが美味しかったので気になりませんでした。

　そして、お待ちかねの「バーガーランチ」が登場！！　デ、デカイっ！！
こういうのって、正直、「写真は美味しそう（大きい）のだけど、実物はガッカリ（小さい）」ってパターンが多いじゃないですか。

　でも、こちらは写真以上のボリュームと想定以上の味で大満足でした。しかも、繰り返しですが、「５０％ＯＦＦ！！」ですからね。皆様も札幌にお越しの際は、是非一度、ご利用ください！

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オフシーズンこそ「あかん湖鶴雅ウイングス！」〜家族連れには最高な宿。

 三度の飯より「鶴雅グループ」が大好きな僕です。こんにちわ。
過去、何度も同グループに関するエントリーを書いていますが、今回は「オフシーズンの（阿寒）鶴雅ウイングスこそ家族にはオススメです」な内容です。

あかん湖鶴雅ウイングスとは？

 鶴雅グループの本拠地である釧路市阿寒町にある同グループを代表する館です。
「スタイリッシュで新しい形の北海道阿寒の温泉リゾートホテル」をコンセプトに、アイヌ文化に包まれた室内空間や、安全・ヘルシーにこだわった食事、エステや岩盤浴なども楽しむことが出来ます。

「【公式】あかん湖　鶴雅ウイングス」ホームページ

オフシーズンの鶴雅ウイングスをオススメする３つの理由

1．オフシーズンだけは、お求めやすい価格設定になるから
 ご存知のとおり、現在、国内リゾートホテルにおける宿泊費は高騰中です。特に道内はインバウンド（海外からの観光客）が激増しており、札幌市内のシティホテルすら、時期によっては予約が取りづらい状況になっています。

 鶴雅ウイングスも上記と同様ですが、道東エリアということもあり、オフシーズンは他のリゾートホテル同様、やや客足が落ちる時期があります。そのため、ピークシーズンと比べるとかなりお得な宿泊料金になるようです。

  一人分でも大変ですが、家族全員分だと相当な出費になるところをリーズナブルに泊まれるのですから、家族連れはここを狙わなきゃ損です。

　ちなみに、「オフシーズンっていつ？」なお話ですが、例えば道東で言えば１１月。「紅葉があるわけでもなく、雪もまだ、阿寒湖も結氷しない」時期。道外観光客やインバウンドはそういった観光要素がないと残念かもしれませんが、地元道民から見るといつでも見れるので重要ではないですよね。

１４年１１月に鶴雅ウイングスから撮影

２．他の鶴雅グループ宿よりはリーズナブル
 もともと、鶴雅グループの各館はグレードの高いものばかりなので、お値がはります。「定山渓鶴雅リゾートスパ森の謌（うた）」「しこつ湖鶴雅リゾートスパ水の謌」「ニセコ昆布温泉鶴雅別荘 杢の抄（もくのしょう）」等、札幌近郊にある他の鶴雅宿はかなり高価格帯です。いくら、オフシーズンを狙っても家族連れの予算にはハマりにくいです。

　その点、鶴雅ウイングスは上記よりは一段お求めやすい料金設定なので安心ですね。なお、同館のすぐ横に「トップ オブ 鶴雅」とも言われる「あかん遊久の里（ゆくのさと）鶴雅」があります。どちらにするか迷われるかもしれませんが、コスパの良さを考えると「鶴雅ウイングス」をオススメします。

お仕事で、ちょっといい時期にウイングスった時のお写真

３．家族で気兼ねなく「マシュマロ」が焼ける！
「なんだそれ？」って思うかもしれませんが、我が家の鶴雅旅で一番の思い出がこれです。
当時、息子は４歳だったのですが、ウイングス内にあるゲストラウンジに行きたい！と何度もせがまれました。

ゲストラウンジ「アペソ」※無料です

　とはいえ、多くの利用客の中で子供が騒いだら迷惑ですし不安でした。しかし、オフシーズンということもあり、利用していたのは、ちょうど同年代のお子さんがいるご家族一組だけ。
お互いの旅の思い出を語らいながら、子どもたちは鹿の角で作られたピッカーでマシュマロ焼きに興じていました。 愛息は大のマシュマロ好きなので、何十個も食ってましたが（笑）

　ご家族連れの鶴雅デビューは「オフシーズンの鶴雅ウイングス」からがオススメです！

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鶴雅グループが函館に進出！！
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本日(6/22)より「大沼鶴雅オーベルジュエプィ」先行予約開始！！
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スイーツの品数が2倍！？鶴雅「森の謌（うた）」のランチバイキング
http://sapporomkt.blogspot.jp/2015/09/2.html

「しこつ湖鶴雅 水の謌（うた）　ランチビュッフェ」に行くので口コミを分析したの。
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